10月29日，2025金融街论坛年会“金融向新 融智未来——金融与科技双向赋能推动产业高质量发展”论坛在京举办。本次论坛由中国经济信息社与新华通讯社北京分社联合承办，北京市委常委、宣传部部长孙军民，新华通讯社副社长刘健出席并致辞。百度集团副总裁袁佛玉受邀发表“超越风口看懂AI在产业真实落地与未来图景”主题演讲，与交通银行、财通证券、路透社等机构专家携手探索协同创新路径。
智能提升与成本下降双轨并行，AI开启超级周期
袁佛玉认为，当前大模型正沿着“智能提升”和“成本下降”两个方向高速进化，产业已进入从技术突破走向规模化落地的关键节点。与以往的技术浪潮不同，AI的根本价值在于它能够以近乎无限的供给和极低的边际成本，提供专家级智能生产力。这一变革性力量意味着，过去因效率或成本问题而被搁置的商业机会，如今拥有了全新可能。
在某交通路口，百度编码智能体通过数千次自主迭代，将红绿灯配置算法效率在工程师优化的基础上再提升18%，找到了“历史上从未发现过的更优路径”。当前，在交通信号优化、金融风控建模等场景中，大模型已可在复杂问题中实现自主代码生成与路径优化，部分实践结果甚至找出了超越行业专家的最优解。这证明，只要问题可被明确定义和评价，AI就能自我演进，创造巨大产业价值。
她强调：“产业要实现健康可持续发展，关键在于将AI深度融入业务场景。企业拥有并应用的AI场景越多，获得的价值越大。当AI成为每个岗位的智能助手、每个企业的智能中枢，产业效率和市场边界将迎来跃迁。”
破解产业落地双重挑战：算力成本与业务融合
袁佛玉表示，尽管大模型能力飞速发展，但其在行业的大规模落地仍面临两大挑战。
首先，算力作为智能化必备生产力，可能成为企业未来最昂贵的成本之一。随着AI全面渗透业务流程，企业需要在“有限算力”和“无限创新”之间做好平衡，算力的选择与高效利用至关重要。当前的算力需求已经从单体推理，走向训推一体常态化，在此基础上，百度提供自研昆仑芯加上百舸AI计算平台的一站式方案，为企业提供高性价比、高灵活性、高稳定性的算力支持，致力将每单位算力效用发挥到极致。
另一方面，Agent是大模型应用落地的主流形态，但其核心挑战是不够懂业务，可通过模型工程、数据工程、应用工程的共同建设来解决。模型方面，百度智能云推出千帆慧金等行业专精模型，服务意图理解、风险预警、情绪洞察等能力大幅提升；数据方面，企业需构建符合AI特点的数据体系，并通过AI搜索引入实时数据集，解决模型数据信息过时或政策更新不及时等问题，形成知识采集与消费的数据飞轮；应用方面，百度千帆提供低门槛的工具链和样板间，支持企业实现AI与业务流程的无缝嵌入，已助力某股份行智能体开发成本降低76%，业务部门参与度从18%提升至64%。
构建“人工智能+”底座，推动产业智能化跃迁
基于长期的技术与产业落地积累，百度智能云已构建起覆盖“算力、模型、平台、应用”的全栈人工智能基础设施，致力推动金融行业实现“对内一岗一助手，对客一人一顾问”。在这一体系支撑下，百度智能云已深度合作800+金融机构，覆盖100%系统重要性银行，市场份额位居中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案厂商首位，在金融大模型中标数量与营收规模层面均领跑行业。
袁佛玉总结指出，智能经济的本质，是让无限的智能生产力参与创造。未来，百度智能云将通过持续的技术创新和生态共建，帮助更多行业以更高效、更可控、更具创造力的方式，拥抱智能时代。